Use of Chosen Discrimination Models in the Assessment of Bankruptcy Risk in Meat Processing Enterprises
Abstract
The aim of the study is to assess the financial situation from the point of view of the bankruptcy risk of selected meat processing enterprises in Poland, such as: PKM Duda S.A., Indykpol S.A., Pamapol S.A. and Tarczyński S.A. For the analysis, 750 financial data were collected, by means of which five financial variables in the first model, four variables - in the second, the fourth and the fifth model and six variables in the second model, were generated. The main criteria for the selection of the companies for testing were: carrying out the main business in the area of meat processing (companies belonging to group 15.11 according to the PKD classification), legal status: limited liability company or joint stock company, which employs more than 50 people, and the availability of financial data. The analysis shows that all surveyed meat industry companies were in a very good financial situation. In 2008-2009 and 2012-2013 the most difficult financial situation and, consequently, the greatest threat of bankruptcy, was faced by Pamapol S.A. Extremely sensitive to the deteriorating situation of surveyed companies, and thus to the most common threat of bankruptcy, proved to be: D. Wierzby model (for all companies), in 2009 and Pamapol S.A. (in 2008) and D. Hadasik model (Pamapol S.A. in the years 2008-2009).
Keywords
Enterprise bankruptcy; Discriminant analysis; Forecasting; Financial condition; Meat industry
References
Antonowicz, P. (2006). Weryfikacja zdolności prognostycznych wybranych modeli prognozowania upadłości przedsiębiorstw. Pr. Mater. Wydz. Zarz. UG, 2, 93-100.
Antonowicz, P. (2007). Metody oceny i prognoza kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw. Gdańsk: Wyd. ODiDK.
Antonowicz, P. (2010). Teoria i praktyczne aspekty wykorzystania analizy dyskryminacyjnej w prognozowaniu niewypłacalności (upadłości) przedsiębiorstw. Zesz. Nauk. US. Ser. Ekon. Probl. Usług., 50, 467-476.
Argenti, J. (1976). Corporate collapse. The causes and symptoms. London: McGraw-Hill.
Bednarski, L. (1987). Analiza finansowa w przedsiębiorstwie przemysłowym. Warszawa: PWE. Cubała, A. (1992). Upadek przed sądem. Firma, 13.
Duraj, J. (1989). Analiza ekonomiczna przedsiębiorstwa przemysłowego. Łódź: Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego.
Gajdka, J., Stos D. (1996). Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstw. In: Restrukturyzacja w procesie przekształceń i rozwoju przedsiębiorstw, R. Borowiecki (Ed.). Kraków: Wyd. Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
Grzegorzewska, E. (2008). Ocena zagrożenia upadłością przedsiębiorstw w sektorze rolniczym. Zesz. Nauk. SGGW Warsz. Ser. Ekon. Org. Gospod. Żywn., 64.
Hadasik, D. (1998). Upadłość przedsiębiorstw w Polsce i metody jej prognozowania. Zesz. Nauk. AE w Poznaniu. Ser. II, 153.
Hamrol, M., Chodakowski, J. (2008). Prognozowanie zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa. Wartość predykcyjna polskich modeli analizy dyskryminacyjnej. Bad. Oper. Decyz., 3.
Hamrol, M., Czajka, B., Piechocki, M. (2004). Upadłość przedsiębiorstwa - model analizy dyskryminacyjnej. Przegl. Org., 6.
Hill, N., Sartoris, W. (1995). Short term Financial Management: Text and Cases. Englewood Cliffs: Prentice Hall.
http://www.coface.pl. Retrieved January 10th 2014.
http://www.egospodarka.pl. Retrieved January 10th 2014.
http://www.money.pl. Retrieved January 10th 2014.
http://www.securities.com. Retrieved January 10th 2014.
Kitowski, J. (2012). Sposoby ujmowania kryterium specyfiki branżowej w metodach oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa. Zarz. Finans., 4.
Kitowski, J. (2013a). Sposoby ujmowania kryterium uwarunkowań działalności w metodach oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa. Zesz. Nauk. Uniw. Szczec., 760. Finans. Rynki Finans. Ubezp., 59.
Kitowski, J. (2013b). Metody analizy dyskryminacyjnej jako instrument oceny ryzyka upadłości przedsiębiorstw. Zarz. Finans., 4, 3, 197-213.
Korol, T. (2010). Systemy ostrzegania przedsiębiorstw przed ryzykiem upadłości. Warszawa: Oficyna Wolters Kluwer.
Kulawik, J. (1992). Płynność finansowa. Pojęcia i metody pomiaru. Warszawa: IERiGŻ.
Kusak, A. (2006). Płynność finansowa. Analiza i sterowanie. Warszawa: Wyd. Wydziału Zarządzania UW.
Michalski, G. (2005). Płynność finansowa w małych i średnich przedsiębiorstwach. Warszawa: Wyd. Nauk. PWN.
Mączyńska, E. (2004). Globalizacja ryzyka a systemy wczesnego ostrzegania przed upadłością przedsiębiorstwa. In: D. Appenzeller (Ed.), Upadłość przedsiębiorstw w Polsce w latach 1990-2003. Teoria i praktyka. Poznań: Wyd. AE Pozn.
Monit. Pol. B (2005-2013).
Mączyńska, E., Zawadzki, M. (2006). Dyskryminacyjne modele predykcji upadłości przedsiębiorstw. Ekonomista., 2.
Rogowski, W. (2008). Dylematy wykorzystania w warunkach polskich modeli oceny zagrożenia upadłością. In: E. Mączyńska (Ed.), Bankructwa przedsiębiorstw. Wybrane aspekty instytucjonalne. Warszawa: Wyd. SGH.
Ustawa z dnia 28 lutego 2003 r. Prawo upadłościowe i naprawcze (2003). Dz.U. nr 60 poz. 535.
Wardzińska, K. (2012). Przykład zastosowania analizy dyskryminacyjnej do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw. Econ. Manag., 3.
Wierzba, D. (2000). Wczesne wykrywanie przedsiębiorstw zagrożonych upadłością na podstawie analizy wskaźników finansowych - teoria i badania empiryczne. Zesz. Nauk. WSE-I Warsz., 9.
Wysocki, F., Kozera, A. (2012). Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie upadłości przedsiębiorstw przemysłu mięsnego. J. Agribus. Rural Dev., 4.
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Poland
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This journal permits and encourages authors to post items submitted to the journal on personal websites or institutional repositories both prior to and after publication, while providing bibliographic details that credit, if applicable, its publication in this journal.
Most read articles by the same author(s)
- Anna Zielińska-Chmielewska, Strategic Analysis of PKM Duda SA. on Polish Meat Market with the Application of BCG Growth-Share Matrix , Journal of Agribusiness and Rural Development: Vol 23 No 1 (2012)
