Sprawozdanie z XVII Konferencji Naukowej Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (XXII Konferencji Taksonomicznej) pt. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania"



Abstract

W dniach 17-19 września 2008 roku w hotelu Astor w Jastrzębiej Górze odbyła się XVII Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych - Teoria i Zastosowania (XXII Konferencja Taksonomiczna): "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania‖. Organizatorami konferencji byli Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych (SKAD) Polskiego Towarzystwa Statystycznego oraz Katedra Statystyki Uniwersytetu Gdańskiego. Konferencja zgromadziła ponad 80 osób, wśród których byli naukowcy z wielu polskich uczelni oraz instytutów badawczych. Zasadniczym celem konferencji SKAD była prezentacja osiągnięć i wymiana doświadczeń z zakresu teoretycznych (taksonomia, metody porządkowania liniowego, metody statystycznej analizy wielowymiarowej, analiza dyskryminacyjna, metody ana-lizy zmiennych ciągłych, metody analizy zmiennych dyskretnych, metody analizy danych symbolicznych, metody graficzne) i aplikacyjnych (analiza danych przestrzennych, analiza danych finansowych, analiza danych marketingowych i inne zastosowania analizy danych - w tym aplikacje komputerowe metod statystycznych) zagadnień klasyfikacji i analizy danych. Konferencja stanowi coroczne forum, służące podsumowaniu obecnego stanu wiedzy, przedstawieniu i promocji dokonań nowatorskich oraz wskazaniu kierunków dalszych prac i badań. 

Keywords

Data analysis; Data classifications; Scientific conference; Taxonomy


Published : 2009-12-31


Łuczak, A. (2009). Sprawozdanie z XVII Konferencji Naukowej Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (XXII Konferencji Taksonomicznej) pt. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania". Journal of Agribusiness and Rural Development, 11(1), 227-229. Retrieved from http://www1.up.poznan.pl/jard/index.php/jard/article/view/905

Aleksandra Łuczak  luczak@up.poznan.pl
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu  Poland


CitedBy Crossref
0

CitedBy Scopus
0


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

This journal permits and encourages authors to post items submitted to the journal on personal websites or institutional repositories both prior to and after publication, while providing bibliographic details that credit, if applicable, its publication in this journal.