Multifarious Forecasts Concerning the use of Mineral Fertilizers in Poland in 2014-2025


Abstract

Mineral fertilizers are considered to be a driving force for production in the present day agriculture. In Poland, from among 2.5 mln tons of compound mineral fertilizers, expressed in a pure ingredient, above 2 mln tons is used in domestic agriculture. Since 1992 has been a growing tendency in the usage of such fertilizers. The main aim of this analysis is to present multifarious forecasts concerning the use of mineral fertilizers in Poland in 2014-2025. Three ways of building a future prediction have been used in the conducted research: extrapolation, adaptation and causal prediction. The analyses pinpoint that till 2025 the estimated growth in the use of mineral fertilizers is going to fluctuate around 9-23.5% in comparison with the average score in 2010-2013. It is important to mention that in the most probable and sustainable scenario of a transformation in agriculture, this growth is going to amount to about 15%.

Keywords

Artificial fertilizer; Agriculture; Plant protection measures; Forecasting

Błoch, Z. (1999). Prognozowanie plonów zbóż metodami adaptacyjnymi. W: Pam. Puł. Mat. Konf., 114.

Cieślak, M. (1997). Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Warszawa: PWN.

EFMA (2014). Forecast of Food, Farming and Fertilizer use in the European Union 2013-2023. Fertilizers Europe.

Filipiak, K. (2009). Ilościowe metody prognozowania w rolnictwie. W: I. Marcinkowska (red.), Kierunki zmian w produkcji roślinnej w Polsce do roku 2020. Stud. Rap. IUNG-PIB, 14: 9-18.

Fotyma, M., Jgras, J., Kopiński, I. (2009). Produkcyjne i środowiskowe uwarunkowania gospodarki nawozowej w Polsce. Stud. Rap. IUNG-PIB, 14, 187-206.

Hamulczuk, M., Sańko, S. (2011). Istota prognozowania na podstawie szeregów czasowych. W: M. Hamulczuk (red.), Prognozowanie cen surowców rolnych z wykorzystaniem modeli szeregów czasowych. Warszawa: Wyd. IERiGŻ-PIB.

Seremak-Bulge J. (red.). (2014). Rynek środków produkcji dla rolnictwa. Stan i perspektywy. Warszawa: Wydawnictwo IERiGŻ-PIB.

Józwiak, W., Michna, W., Mirkowska, Z. (2011). Procesy zachodzące w rolnictwie polskim w latach 1990-2010, projekcje na rok 2013 i pożądana wizja rolnictwa w 2020 roku - zagadnienia wybrane. Warszawa: Wyd. IERiGŻ-PIB.

Krasowicz, S., Kuś, J. (2010). Kierunki zmian w produkcji rolniczej w Polsce do roku 2020 - próba prognozy. Zagad. Ekon. Roln., 3, 5-18.

Krasowicz, S., Filipiak, K. (1996). Ekonometryczne metody oceny trendów czynników produkcji i plonów (z. 339). Puławy: IUNG.

Michna, W. (2012). Aktualizacja prognoz w zakresie struktury i liczby gospodarstw rolnych oraz pogłowia zwierząt gospodarskich w Polsce w perspektywie 2020 r. w świetle wstępnych wyników Spisu rolnego 2010. Warszawa: IERiGŻ-PIB.

Osińska, M. (2008). Ekonometryczna analiza zależności przyczynowych. Toruń: Wyd. UMK.

Stańko S. (2006). Prognozowanie w rolnictwie. Warszawa: Wyd. SGGW w Warszawie.

Stańko, S. (2009). Perspektywy produkcji rolniczej w Polsce w kontekście podaży i popytu w Europie. Zagad. Dor. Roln., 2 (57), 17-42.

Sroka, W., Sulewski, P., Kocielska, U. (2008). Ocena przydatności wybranych metod do prognozowania plonów roślin. Rocz. Nauk Roln. Ser. G Ekon. Roln., 95, 2, 68-82.

Sroka, W., Dacko, M. (2010). Ocena czynników rozwoju przodujących gospodarstw rolniczych z wykorzystaniem drzew regresyjnych typu C&RT. Zagad. Ekon. Roln., 2, 100-112.

Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny (t. 3). Analizy wielowymiarowe. Kraków: StatSoft Polska.

Szaleniec, M. (2008). Sieci neuronowe i regresja wieloraka - czyli jak okiełznać złożoność w badaniach naukowych? W: J. Wątroba (red.), Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych. Kraków: StatSoft.

Zalewski, A., Rembeza, J. (2013). Światowy rynek nawozów mineralnych z uwzględnieniem zmian cen bezpośrednich nośników energii oraz surowców. Warszawa: Wyd. IERiGŻ.

Zeliaś, A., Pawełek, B., Wanat, S. (2003). Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady. Warszawa: Wyd. Nauk PWN.

Zeliaś, A. (1997). Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. W: A. Zeliaś (red.), Materiały z XVIII Ogólnopolskiego Seminarium Naukowego zorganizowanego przez Zakład Teorii Prognoz Katedry Statystyki Akademii Ekonomicznej w Krakowie. Kraków: Wyd. AE w Krakowie.

Published : 2015-12-31


Sroka, W., & Musiał, W. (2015). Multifarious Forecasts Concerning the use of Mineral Fertilizers in Poland in 2014-2025. Journal of Agribusiness and Rural Development, 36(2), 291-302. https://doi.org/10.17306/JARD.2015.31

Wojciech Sroka  w.sroka@ur.krakow.pl
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie  Poland
Wiesław Musiał 
Instytut Rozwoju Wsi i Rolnictwa Polskiej Akademii Nauk  Poland


CitedBy Crossref
2

CitedBy Scopus
0

HTML tutorial

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

This journal permits and encourages authors to post items submitted to the journal on personal websites or institutional repositories both prior to and after publication, while providing bibliographic details that credit, if applicable, its publication in this journal.